马修·奥康奈尔

一种容错网格生成技术

计算机工程博士学位论文, 赌球app

马修·D. 奥康奈尔，2016年8月

文摘:
自动和并行网格生成已成为大规模自动化计算流体动力学分析的瓶颈. 对大规模自动化CFD的渴望是由大规模超级计算机不断增长的计算能力驱动的. 不幸的是，随着计算集群规模的增长，它们也会遭受更多的故障. 任其发展, 故障频率的增加可能会阻碍充分利用这些机器的任何努力. 本工作旨在通过开发容错网格生成器来解决自动化大规模工程分析所需的一个组件. 网格生成器使用了一种使用传输层ZeroMQ编写的新型通信层，并通过集成的内存检查点和恢复策略实现容错. 讨论了使用内存内检查点与传统磁盘内检查点的优势. 依靠内存中的检查点, 仿真结果表明，该网格生成器能够并行生成笛卡尔网格. 即使在它运行的计算集群出现故障时，生成器仍能继续运行. 该生成器被证明是高性能的，包括能够生成8.在1分钟内完成60亿个元素网格，同时创建多个内存检查点.

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